Tecnología vs. Covid

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Resumen:

Enfrentar una pandemia es uno de los retos mas grandes para la humanidad pero gracias a la ayuda de la tecnología podemos luchar frente a frente de manera mucho mas eficiente. ¿La tecnología nos está salvando la vida?

Resumen para YouTube:

https://youtu.be/l44jg8XDPVQ

Fuentes:

https://www.ornl.gov/coronavirus

https://www.elespanol.com/ciencia/salud/20210504/algoritmo-predice-evolucion-pacientes-covid-19-hospitales-madrilenos/577443176_0.html

https://www.instagram.com/rockingdata/

https://www.rockingdata.com.ar/sanatorio-anticipo-segunda-ola-de-covid-usando-algoritmo-de-prediccion-de-la-demanda

https://campus.sanofi.es/es/noticias/2021/big-data-covid19/?respuesta=ok#gracias

http://noticias.unsam.edu.ar/2021/03/17/big-data-de-llamados-telefonicos-al-control-de-brotes-de-covid19/

https://www.cnbc.com/2020/04/03/how-zoom-rose-to-the-top-during-the-coronavirus-pandemic.html

https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/how-covid-19-has-pushed-companies-over-the-technology-tipping-point-and-transformed-business-forever#

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jsc.2397

https://www.aon.com/unitedkingdom/insights/covid-19-and-the-technology-sector.jsp

https://link.springer.com/article/10.1057/s11369-020-00191-3

https://www.sciencemag.org/news/2020/05/scientists-are-drowning-covid-19-papers-can-new-tools-keep-them-afloat

https://campus.sanofi.es/es/noticias/2021/big-data-covid19/

https://www.france24.com/en/asia-pacific/20200420-access-asia-covid-19-tracking-apps-boost-state-surveillance-in-china

Transcripción:

A día de hoy, la pandemia comienza a desaparecer en algunos países del mundo, esto es gracias al ecosistema científico, tecnológico y médico que, a través de diferentes invenciones, fue capaz de rastrear, analizar y evitar el coronavirus.

Siempre nos centramos en cómo la tecnología está cambiando el mundo y es por eso que esta ocasión vamos a hablar sobre cómo la tecnología nos está ayudando como humanidad a superar una de las peores crisis de la historia.

En el episodio anterior hablamos sobre la Big Data y en este caso vamos a volver a mencionarla debido a que aparece como herramienta epidemiológica que si bien puede parecer algo nuevo, para nada lo es. En 1918 se emplearon modelos matemáticos para predecir e investigar la aparición y evolución de la Gripe Española. A día de hoy con un claro funcionamiento mas complejo, la big data nos permite mejorar los resultados y eficacia de los modelos epidemiológicos creando así modelos predictivos fiables. Para hablar de ejemplos concretos: una empresa llamada RockingData en colaboración con un importante sanatorio de la Ciudad de Buenos Aires a través de un algoritmo de predicción de la demanda lograron anticiparse a la segunda ola de covid-19 y así tomar decisiones estrategisas para determianr turnos y rotación del personal de salud para evitar sobrecargas. Así es como, analizando casi 3 meses de historia de pacientes ingresados con covid 19 conisguieron un 85% de precisión.

También en varios hospitales de la ciudad de Madrid en España, crearon un algortimo capaz de calcular la ocupación de camas UCI. Este toma datos de cada paciente, sus patologías, edad, índice de masa corporal para así poder predecir que pacientes que contraigan covid son propensos a ocupar una cama o plaza en el hospital.

Desde hace un tiempo en China ya existían robots con cámaras, inteligencia artificial y capacidad de comunicarse y servir a los humanos. Estos se utilizaban como restaurantes como camareros o hasta como policías de tránsito. Debido a las diferentes restricciones todos estos robots se quedaron sin un rol en especial por lo que fueron a ayudar en los hospitales. Estos robots fueron capaces de atender a los pacientes llevando sus comidas o medicamentos y así evitar lo máximo posible el contacto entre médicos y pacientes lo que en una pandemia tan contagiosa como el coronavirus es algo muy importante.

En otro plano más general y a nivel regional, países como China o Corea del Sur han desarrollado aplicaciones que, a través del acceso a datos como localización o identificación del usuario, son capaces de rastrear los posibles casos de covid-19 y saber quienes estuvieron expuesto a ellos.

En Europa sucedió algo parecido, pero cumpliendo las políticas de protección de datos de la Unión Europea utilizando la tecnología Bluetooth Low Energy fueron capaces de obtener funcionalidades similares y así rastrear casos de Covid.

Ya saliendo del plano de rastrear la enfermedad y aislarla, nos podemos meter en la investigación para erradicarla completamente en donde también la tecnología hace su parte y nos ayuda. Uno de los más de 23.000 estudios científicos que salieron sobre covid desde enero de 2020, es el proyecto que están llevando a cabo investigadores del del Laboratorio Nacional de Oak Ridge , en Estados Unidos.

Estos investigadores utilizan una supercomputadora llamada Summit la cual es la mejor procesando datos en todo el mundo. En este caso, está siendo utilizada para encontrar qué medicamentos ya existentes pueden ser útiles para combatir la infección. También es capaz de identificar nuevos compuestos que puedan emplearse como tratamiento contra el virus, es decir, vacunas.

En palabras más simple, una computadora con un poder de rendimiento de datos increíblemente alta es capaz de crear hasta 8.000 compuestos por día para eventualmente poder aplicarlos y convertirlos en un tratamiento efectivo contra el covid.

Este tema fue hablado con mas profundidad en el episodio “La IA sabelotodo” que lo pueden encontrar en la descripción

Esta y muchas mas tecnologías nos están ayudando para que estemos más cerca de que la vida normal vuelva a nosotros. 

Pero esa vida normal futura no va a ser la misma que la pasada. Muchas cosas cambiaron debido a la pandemia, desde cómo trabajamos hasta de qué manera es pensado un evento. Por ejemplo en el campo del periodismo. El grupo editorial encargado de llevar a cabo publicaciones como el Mirror, Express o Daily Star ya no van a convocar más a sus empleados de manera presencial sino que se van a profundizar en el trabajo remoto. En Latinoamérica el cambio también se ve y el diario El Observador de Uruguay cerró su redacción en diciembre de 2020 y ahora se dedica a trabajar en espacios de coworking. 

Por otro lado, muchas escuelas buscan mantener hasta la normalidad el sistema virtual y presencial para poder tener una mejor asignación de espacios y horarios en las instituciones.

Uno de los sectores más golpeados debido a la pandemia fue el turismo. Algunos bancos importantes anunciaron que reducirán drásticamente los viajes de negocios no solo por la pandemia y los costos de los mismos, sino para contribuir a la erradicación de la crisis climática. Otras empresas están buscando que al momento de llevar a cabo conferencias o eventos multitudinarios, estos no sean presenciales sino que sean abordadas a través del streaming. Por otra parte, muchos retailers quieren ir cerrando paulatinamente todos sus locales físicos para pasar a concentrarse completamente en el comercio electrónico.

A veces, nos ofuscamos en creer que en un futuro la tecnología va a cambiar el mundo pero no nos damos cuenta que el mundo ya está siendo cambiado por ella.

Gracias por escucharme.

7 Comments

  1. I don’t think the title of your article matches the content lol. Just kidding, mainly because I had some doubts after reading the article.

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